کاهش ابعاد ویژگی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری در طبقه بندی

thesis
abstract

چکیده ندارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طبقه بندی شورایی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

بازشناسی الگو یا طبقه بندی الگو فرآیندی است که طی آن یک الگوی ناشناخته با توجه به ویژگی های آن در کلاس یا طبقه ی صحیح جای می گیرد.یکی از راه های بهبود نتایج طبقه بندی ، استفاده از چند طبقه بند و ترکیب نتایج آنها است. در موفقیت یا عدم موفقیت یک شورای طبقه بندی عوامل بسیار زیادی دخیل هستند . . برای پیدا کردن مقادیر بهینه هر یک از این عوامل می توان از الگوریتم های ابتکاری کمک گرفت.در این پایان نام...

طبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر

طبقه­بندی زعفران به عنوان گران­ترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجه­بندی زعفران استفاده می­شود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونه­ها انجام می­شود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام می­گیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیک­های یادگیری ماشین برای طبقه­بندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...

full text

الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله طراحی ساختمانهای چند طبقه با اعمال محدودیتهای واقعی استفاده از آسانسور

Abstract: In the past few decades along with the developing industrial units, the use of multi floor factories has increased. On the other hand according to the service provided and being in city centers, office buildings, hospitals, universities, ministries etc. represent the most multi floor buildings. One of the most costly procedures which these factories and buildings (which are multi floo...

full text

طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...

full text

استخراج قواعد موثر فازی در طبقه بندی کننده های فازی با استفاده از الگوریتم ابتکاری cfo

علم بازشناسی الگو گستره وسیعی از عملیات پردازش داده -از اخذ داده و استخراج ویژگی گرفته تا طراحی روشهای مختلف طبقه بندی و خوشه یابی- را در بر می گیرد. با توجه به اینکه، طبقه­بندی داده های آموزشی و ارزیابی آن در مواجهه با داده های آزمایشی، از اصلی­ترین شاخه های علم بازشناسی الگو می­باشد، طبقه­بندی کننده­های بسیاری معرفی و طراحی شده است. طبقه­بندی کننده­های فازی، از جمله این طبقه­بندی کننده­ها می­...

15 صفحه اول

طبقه بندی ضایعه های پوستی از روی تصاویر درموسکپی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل

در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه‌بندی تصاویر درموسکپی به دو نوع بدخیم و خوش‌خیم ارائه شده است. ابتدا یک مرحله پیش‌پردازش دو مرحله‌ای شامل فیلترگذاری جهت حذف نویز و فیلتر همومورفیک جهت ارتقاء کیفیت تصویر اعمال می‌شود. سپس با استفاده از روش آستانه‌گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا می‌شود. سپس ویژگی‌های شکل و رنگ از تصویر قطعه‌بندی شده، استخراج می‌شود. ویژگی های رنگ مبتنی بر ممان‌های ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023